دانشجوی مهندسی برق و توسعهدهنده بکاند با تمرکز بر #C و ASP.NET Core؛ پلی بین الگوریتمهای پیچیده و نرمافزارهای آماده تولید (Production).
من دانشجوی مهندسی برق دانشگاه شهید بهشتی و توسعهدهنده متعهد بکاند (Backend) هستم. در سالهای اخیر، تفکر تحلیلی و ریاضی مهندسی سیستمها را با فناوریهای نوین سمت سرور ترکیب کردهام — طراحی و توسعه سیستمهای سازمانی پایدار و مقیاسپذیر با #C و .NET 9.
باور دارم سیستمهای قدرتمند نرمافزاری حاصل انضباط مهندسی و معماری شفاف هستند. چه در مدیریت چالشهای همزمانی (Race Conditions)، بهینهسازی کوئریهای SQL و چه پیادهسازی مایکروسرویسها با RabbitMQ، هدف من پایداری مداوم، کمترین تاخیر (Latency) و کدهای ماژولار و قابل اتکا است.
جداسازی منطق دامنه، هندلرهای MediatR و ولیدیشن پیشرفته برای مقیاسپذیری ساختاریافته.
استفاده از Optimistic Concurrency با RowVersion و کش توزیعشده Redis برای ترافیک بالا.
ایندکسهای ترکیبی (Composite)، AsSplitQuery و بهینهسازی فراخوانیها در EF Core و SQL Server.
طراحی مدلهای یادگیری عمیق (CNN / PyTorch) برای تحلیل عیوب صنعتی و پروژههای تحقیقاتی.
تجربه تجاری در محیط پروداکشن: توسعه سرویسهای بکاند، معماری دیتابیسهای رابطهای و پیادهسازی APIهای قدرتمند برای پلتفرم اتوماسیون هتلداری با اکوسیستم داتنت.
دستیار آموزشی درس «سیگنالها و سیستمها» در دانشگاه شهید بهشتی — تدریس مفاهیم تحلیلی، تبدیلات فرکانسی و حل تمرین.
همکاری فعال با اعضای هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی در نگارش مقاله علمی با تمرکز بر کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی.
تکنولوژیهایی که با آنها سیستمهای تجاری میسازم.
تجربه ساخت بکاند یک پلتفرم اتوماسیون هتلداری: از طراحی دیتابیسهای رابطهای و امنیت APIها تا توسعه سرویسهای سرور به صورت تیمی و تجاری.
نمونهکارهایی با تمرکز بر معماری نرمافزار، مقیاسپذیری سمت سرور.
پلتفرم میکروسرویسی برای رزرو بلیط با مدیریت همزمانی (Race Condition) در رزرو صندلی، احراز هویت JWT و ارسال نوتیفیکیشن غیرهمزمان. طراحی شده با Clean Architecture و CQRS روی .NET 9، EF Core، SQL Server، Redis و RabbitMQ.
طراحی و توسعه بخشهای سمت سرور سیستم اتوماسیون هتلداری (گروه هتلهای هما) شامل APIهای قدرتمند RESTful، مدلهای داده مقیاسپذیر SQL Server و معماری سیستم در حال اجرا در محیط پروداکشن.
پلتفرم پیشرفته B2B مبتنی بر معماری معنایی RAG و آبشار LLM چندمدلی برای تحلیل خودکار ریسک قراردادها و استخراج RFP. دارای اعتبارسنجی خطای صفر (Zero-Hallucination) و چرخه یادگیری خودکار.
مدل یادگیری عمیق مبتنی بر CNN برای تشخیص عیوب Eccentricity فاصله هوایی موتورهای القایی از روی سیگنالهای ارتعاش و جریان — با تکنیکهای پردازش سیگنال برای شناسایی زودهنگام خرابی.
همکاری با اساتید دانشکده برق دانشگاه شهید بهشتی روی مقاله پژوهشی جدید در حوزه معماریهای محاسباتی پیشرفته.
پیوستن به دپارتمان برق جهت جمعآوری دادههای صنعتی و گذراندن دورههای تخصصی در راستای تکمیل مقاله پژوهشی آتی.
کمک به دانشجویان در مفاهیم پایه پردازش سیگنال، برگزاری جلسات حل تمرین و تمرینهای عملی.
توسعه و نگهداری بخشهای سمت سرور پلتفرم اتوماسیون هتلداری با #C و ASP.NET Core. طراحی Schema دیتابیس SQL و توسعه APIهای REST برای گردشهای عملیاتی هتل.
شروع به عنوان کارآموز و یادگیری اصول توسعه پروداکشن با #C، ASP.NET و SQL Server؛ سپس تبدیل به استخدام تماموقت.
گذراندن دوره تحصیلی با تمرکز بر پردازش سیگنال، سیستمهای کنترل و برنامهنویسی — پل ارتباطی الکترونیک سختافزاری و مهندسی نرمافزار.